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21世纪是信息的时代,网络、微电子、光电、通信等高新技术飞速发展,安防系统也随着信息技术及整个信息产业的发展浪潮,由原来的模拟产品逐步过渡到数字化、网络化、智能化监控产品。
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整个人工智能发展历史,几乎一直随同人工神经网络研究的进展而起起伏伏。近期引发人工智能新一轮热潮的深度学习,其名称中的“深度”某种意义上就是指人工神经网络的层数,深度学习本质上是基于多层人工神经网络的机器学习算法。
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网线的电阻大小和网线导体的材质不同,导体的大小有关,电阻的大小可以影响到网线的传输效果,网线的电阻一旦过大,网络传输效果就会不稳定。
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近日,有媒体报道,Wi-Fi联盟已开始认证支持WiGig这个超快速Wi-Fi标准认证,也称802.11ad标准,WiGig较当前最高的Wi-Fi速率几乎又翻了一番,最高可实现8Gbps的本地网络数据传输速率,Wi-Fi联盟称,它将成为2017年智能手机和笔记本电脑的选配项。
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简而言之,由于VR数据网络传输速率跟不上,从而造成画质以及画面的流畅度无法满足观看要求,VR直播在事实上只是个在现有条件下无法完成的伪概念,这也是现今很多VR业内人士痛斥VR直播“只是个噱头”的最大原因。
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互联网行业不会留恋过去,就像层出不穷的网络流行词一样,一波过去了,另一波又会起来。Google Glass死了没关系,Oculus来接棒;可穿戴不火了,我们还有AR、VR以及各种R,虽说VR也是可穿戴,但谁又愿意攀附一个过气的概念呢?
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当前VR直播还不具备这些基本的条件,VR拍摄设备各异、网络带宽受限、编解码技术不足、VR显示终端未普及、缺乏VR拍摄理论等都绊住VR直播的发展。
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为了向人们提供舒适方便和安全快捷的消费模式,智慧城市汇集了各种现代技术和解决方案,然而,在智慧城市概念被大力倡导的同时,安全却成为了经常被忽略的问题。智慧城市基础设施的快速发展,给好奇者和网络犯罪分子带来了充足的活动空间。
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人工智能看上去高高在上,实际上前沿科技公司都寄希望于这种长期研究为其目前的业务带来新的发展机会,神经网络、机器学习、深度学习构建了人工智能基础,本文阐述了三大基础是如何运作和实现人工智能。
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可穿戴技术的发展无疑会扩大到包括我们清醒和睡眠生活的方方面面产生重要影响的一切。
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汽车的控制系统是由ECU(Electronic Control Unit,电子控制单元)组成的,通俗来讲就是许多嵌入式系统的集合。有别于传统电脑、服务器,嵌入式系统往往以单片机、ARM芯片搭建成硬件平台,只具备基本的计算能力、很小的储存空间,并且数据传输的带宽也有限,传统网络信息的安全方法应用在嵌入式系统上的尝试变得困难。
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